Pooling
池化是卷积神经网络中的重要组成部分, 根据任务需求, 模型架构和计算资源所使用的池化也有所不同,其中最常见的是最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling), 而空间金字塔池化统一输入图像的尺度,全局池化是为了减小参数
池化是卷积神经网络中的重要组成部分, 根据任务需求, 模型架构和计算资源所使用的池化也有所不同,其中最常见的是最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling), 而空间金字塔池化统一输入图像的尺度,全局池化是为了减小参数
